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行业新闻
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加拿大阿伯特大学生命科学与计算科学教授David Wishart说，我们自身其实就是一大组生化反应，“因此，基因组和蛋白质组不断进化来支持代谢组，而不是相反的路径。”Wishart说，有别于其他组学方法，代谢组学提供了一种更加直接的生理状态检测方式。代谢组反应营养、胁迫或者疾病状态的速度比转录组或者蛋白质组要快得多。这使得代谢组在许多领域都非常吃香，如环境毒理学、进化和发育、疾病诊断与治疗反馈、以及药物、杀虫剂和除草剂的研发等。代谢组流动检测帮助合成生物学家揭示遗传改变如何影响通路和产物。 作为组学家族最年轻的成员，代谢组学发展势头正劲 -
【重磅】11月6日在Nature Communication 发表的一篇有关16S 全长测序的文章值得一读。https://www.nature.com/articles/s41467-019-13036-1。通讯作者是来自Jackson Lab 的George Weinstock，其本人为Human Microbiome Project (HMP) 的领导人之一。在此文中作者阐述了用PacBio 测序全长16S 基因的重要意义。作者用数据揭示了整个 16S 测序领域现有的常用方法 – 即采用短
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加拿大阿伯特大学生命科学与计算科学教授David Wishart说，我们自身其实就是一大组生化反应，“因此，基因组和蛋白质组不断进化来支持代谢组，而不是相反的路径。”Wishart说，有别于其他组学方法，代谢组学提供了一种更加直接的生理状态检测方式。代谢组反应营养、胁迫或者疾病状态的速度比转录组或者蛋白质组要快得多。这使得代谢组在许多领域都非常吃香，如环境毒理学、进化和发育、疾病诊断与治疗反馈、以及药物、杀虫剂和除草剂的研发等。代谢组流动检测帮助合成生物学家揭示遗传改变如何影响通路和产物。 作为组学家族最年轻的成员，代谢组学发展势头正劲
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【重磅】11月6日在Nature Communication 发表的一篇有关16S 全长测序的文章值得一读。https://www.nature.com/articles/s41467-019-13036-1。通讯作者是来自Jackson Lab 的George Weinstock，其本人为Human Microbiome Project (HMP) 的领导人之一。在此文中作者阐述了用PacBio 测序全长16S 基因的重要意义。作者用数据揭示了整个 16S 测序领域现有的常用方法 – 即采用短
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加拿大阿伯特大学生命科学与计算科学教授David Wishart说，我们自身其实就是一大组生化反应，“因此，基因组和蛋白质组不断进化来支持代谢组，而不是相反的路径。”Wishart说，有别于其他组学方法，代谢组学提供了一种更加直接的生理状态检测方式。代谢组反应营养、胁迫或者疾病状态的速度比转录组或者蛋白质组要快得多。这使得代谢组在许多领域都非常吃香，如环境毒理学、进化和发育、疾病诊断与治疗反馈、以及药物、杀虫剂和除草剂的研发等。代谢组流动检测帮助合成生物学家揭示遗传改变如何影响通路和产物。 作为组学家族最年轻的成员，代谢组学发展势头正劲
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【重磅】11月6日在Nature Communication 发表的一篇有关16S 全长测序的文章值得一读。https://www.nature.com/articles/s41467-019-13036-1。通讯作者是来自Jackson Lab 的George Weinstock，其本人为Human Microbiome Project (HMP) 的领导人之一。在此文中作者阐述了用PacBio 测序全长16S 基因的重要意义。作者用数据揭示了整个 16S 测序领域现有的常用方法 – 即采用短
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加拿大阿伯特大学生命科学与计算科学教授David Wishart说，我们自身其实就是一大组生化反应，“因此，基因组和蛋白质组不断进化来支持代谢组，而不是相反的路径。”Wishart说，有别于其他组学方法，代谢组学提供了一种更加直接的生理状态检测方式。代谢组反应营养、胁迫或者疾病状态的速度比转录组或者蛋白质组要快得多。这使得代谢组在许多领域都非常吃香，如环境毒理学、进化和发育、疾病诊断与治疗反馈、以及药物、杀虫剂和除草剂的研发等。代谢组流动检测帮助合成生物学家揭示遗传改变如何影响通路和产物。 作为组学家族最年轻的成员，代谢组学发展势头正劲
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【重磅】11月6日在Nature Communication 发表的一篇有关16S 全长测序的文章值得一读。https://www.nature.com/articles/s41467-019-13036-1。通讯作者是来自Jackson Lab 的George Weinstock，其本人为Human Microbiome Project (HMP) 的领导人之一。在此文中作者阐述了用PacBio 测序全长16S 基因的重要意义。作者用数据揭示了整个 16S 测序领域现有的常用方法 – 即采用短
